阳江登高车  登高车电气系统蒙特卡洛可靠性仿真流程,   阳江登高车出租, 阳江登高车公司, 阳江登高车  可以进行系统可靠性分析，但是在进行复杂系统可靠性分析时存在局限性，在进行计算系统失效概率时，使用的底事件失效率为精确值，该数值是由历史统计数据以及专家经验得来，具各一定的可信性，但是考虑到系统发生故障是随机的，所以系统底事件的失效率也是不确定的，因此通过公式推导计算得到的系统可靠性结果缺乏可信度。在这种倩况下，采用可靠性仿真方法是一个合理的选择，即在构建的可靠性模型的基础上，对系统各个底事件进行随机模拟，根据多次的模拟来确定系统的可靠性指标。可靠性仿真主要研究如何在设计变量、模型参数和环境负荷等存在不确定性的情况下，模拟实际系统由于结构参数的随机退及使用环境的不确定性，造成的系统功能丧失或性能降级等故障，同时对仿真结果进行统计分析，得出系统可靠性特征量，从而为系统可靠性的设计分析提供依据。目前在可靠性仿真领域，蒙特卡洛方法应用较为广泛，采用蒙特卡洛方法进行可靠性仿真分析是可行的解决办法。蒙特卡洛方法的基本思想是利用事件产生的＂频率＂来近似事件发生的概率，它是一种试验的方法，通过大量的试验来获得较商精度的结果，运用蒙特卡洛仿真方法可对系统可靠性指标进行验证。另外，蒙特卡洛方法在求解系统可靠性指标过程中，不受系统组成、结构等因素的限制，适用性很强。使用蒙特卡洛方法求解可靠性问题时，可以简单地理解为，当所求解的问题是某个事件出现的概率时，例如可靠度，可以通过抽样试验的方法得到这种事件出现的频率，把它作为问题的解；当所求解的问题是某个随机变量的期望值时，例如ＭＴＴＢ，则可以通过抽样试验，求出送个随机变量的样本均值，并用它作为问题的解。

      在进行蒙特卡洛仿真之前，必须首先确定要研究的具体问题，即构建符合要求的仿真模型，在仿真模型的基础上，编写仿真算法，进而运行实现对结果进行分析。利用蒙特卡洛方法进行系统可靠性分析也不例外，．首先必须明确系统可靠性分析模型，通过改变模型参量或者随机模拟模型变量，进而得到系统可靠性分析所需的数据。  蒙特卡洛可靠性仿真的具体实施流程如下：

   （１）系统可靠性建模。一般根据所要完成的任务来建立可靠性模型，因而模型没必要和实际系统完全一致。单纯从可靠性建模的角度来看，同一个问题可通过多种方法构建不同的可靠性模型：根据系统的逻辑结构构建系统可靠性框图模型；根据系统故障的逻辑关系构建系统的故障树模型：根据系统的动态变过程可以构建系统的动态故障树模型或随机Ｐｅｔｒｉ网模型。

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    （２）确定变量及其分布数据。可靠性仿真虽然是通过随机模拟的方式进行可靠性分析，但它是在系统各部件失效率分布状态己知的情况下进行的，因此在进行仿真之前必须确定所需要分析变量及其分布。在系统仿真中输入的初始数据对仿真的输出结果有很大影响，因此，必须全面分析系统的数据，准确确定合理的输入参数。在可靠性仿真中，系统元器件的故障分布和寿命分布是仿真的基础，通过元器件可靠性预计及大量的统计数据分析可以获得。

    （３）可靠性仿真算法设计。蒙特卡洛仿真需要编程实现，因此需要对仿真算法进行设计，算法需要在可靠性仿真模型的基础上设计，通过模型可以确定需要的随机变量，在明确随机变量分布的情况下，选择适当的随机变量抽样方法，对己知概率分布进行抽样。此外，算法设计还需要对仿真时钟推进策略进行分析，不同的时钟推进策略，对应的可靠性仿真算法不同。在确定上几个关键技术问题后，就可在平台上编制程序。

   （４）实现系统可靠性仿真。大量的随机模拟过程是蒙特卡洛仿真的核屯、特征，因此在编写完仿真算法程序后，需要在实际仿真运行时，确定仿真次数以及仿真初始条件，包括系统最大仿真寿命、随机变量初始值及其分布特征等，系统最大仿真寿命可文在多次仿真试验后确定，在完成仿真准备工作后，运行仿真程序，得到系统可靠性仿真数据。

 

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