如何分析登高车座椅的振动及结构优化 ??   登高车租赁, 翁源登高车出租, 翁源登高车多少钱  课题选用复合形-模拟退火算法优化设计登高车座椅的结构参数。复合形-模拟退火算法既保留了复合形法局部求优效率高、速度快的特点，又引入了模拟退火算法全局求解最优解的特点，结合这两种优化算法，相互补充，既可以实现局部求优的高效性，又可以保证最优解的全局性，拥有很好的收敛性及全局性。课题在分析研究“人-椅”系统结构特征的基础上，采用复合形-模拟退火算法优化座椅的刚度与阻尼结构参数，减小驾驶员在行驶过程中的振动，实现登高车整体减振降噪的目的。    

       (1)确定设计变量:    通过分析研究“人-椅”系统结构特征，结合“人-椅”系统振动模型，选取登高车座椅的刚度与等效阻尼为设计变量{z}，设计变量{z}为：},{}{ss=ckz(6-2)经查阅相关资料及对比试验数据，设计变量{z}的取值范围。

      (2)限定约束条件通过研究“人-椅”系统结构特征，结合“人-椅”系统振动模型，确定约束条件如下：

       1)最大加速度约束条件由人因工程相关规定可得，人体暴露于全身振动时最大平均加速度值为3.5m/s2，因此最大加速度约束条件用加速度上限值确定：       

       2)位移约束条件    ①座椅与盖板间的最小间距为00512.0  ②臀部与座椅间的最小间距为00152.      ③人体下部分躯干与上部分躯干间的最小间距为00082.      ④人体上部分躯干与头部间的最小间距为.    

       (3)建立目标函数经振动响应分析得，登高车的平均加速度最大值出现在人体的头部，现以四种工况下人体头部最大平均加速度值为目标函数，问题的目标函数     座椅结构参数优化问题的数学模型：

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       (1)复合形-模拟退火算法的基本思想首先由复合形法建立一个具有n+1个顶点的初始复合形，然后根据目标函数的取值确定复合形法的搜索方法：反射、扩张、收缩、压缩，接着根据所选择的搜索方法按照现代模拟退火算法的接受概率来取舍搜索点，构成新的复合形，最后计算新的复合形的适应度函数，由模拟退火算法的概率密度分布函数构成新的复合形。循序渐进，反复进行，直到求得全局最优解。

        (2)复合形-模拟退火算法的实现借助Matlab计算软件，结合复合形-模拟退火算法，编写优化程序，实现登高车座椅结构参数的优化设计。1)外部载荷的确定通过登高车整体的振动响应分析，我们可以得到驾驶室座椅盖板与座椅连接面S01的作用力，以此作为“人-椅”振动系统的输入。登高车在不同工况下，驾驶室座椅盖板与座椅连接面S01的作用力。   在Matlab分析计算中，以曲线的形式作为分析的输入，通常有两种解决方法，一种方法是通过给定曲线上若干个函数点的函数值，结合非线性插值原理，调用Matlab插值函数，生成曲线方程，作为Matlab的输入；另一种方法是在曲线上以适当的间隔离散化曲线，取n个函数点的函数值，直接作为Matlab的输入。

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