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登高车能量如何管理策略与优化?? 登高车出租
新闻分类:公司新闻   作者:admin    发布于:2016-02-184    文字:【】【】【

  
    登高车能量如何管理策略与优化?? 登高车出租,惠州登高车出租,惠州出租登高车, 发动机模型发动机的动态模型可以表示。Je为发动机转动惯量,ωe为发动机角速度,Te为发动机输出扭矩,Tpm为液压泵马达扭矩。对于液压登高车,液压主泵是整个液压系统的供能元件,系统外部负载最终可以等效为主泵需要输出的扭矩,定义负载扭矩的液压主泵扭矩。根据厂家提供的固定油门位置下的调速特性与燃油消耗率数据进行插值,得到发动机燃油消耗率。发动机油耗的计算如下式中:mf为发动机油耗,mf为燃油消耗率,uth为发动机油门(该研究中固定为最大油门位置1)。使用分动箱进行发动机与液压泵马达的扭矩耦合,设置固定传动比。液压泵马达转速,液压泵转速。液压泵马达模型根据已有斜轴式变排量泵马达在不同的排量、转速、进出口压差条件下的容积效率和机械效率数据,进行查表插值得到泵马达在指定条件下的容积效率ηQ与机械效率ηT。图4给出当进、出口压差为15MPa时的泵马达效率数据液压泵马达排量比,液压泵转速。在大排量情况下,效率维持在较高的水平;在小排量情况下,效率大幅下降。液压泵马达最大排量;液压泵马达进、出口压差,表示泵模式;xpm为负值,表示马达模式。蓄能器模型基于波义耳理想气体公式,对蓄能器建模如下;蓄能器预充压力,蓄能器最低工作压力;蓄能器工作压力;蓄能器额定容积;蓄能器内气体体积;蓄能器存储油液能量;气体修正指数。因为登高车负载变化剧烈,导致蓄能器存在大量的剧烈快速变化状态,将蓄能器变化视为绝热过程,忽略气体耗散性阻力引起的气体压缩效率与压力损失。


    登高车出租,惠州登高车出租,惠州出租登高车,能量管理策略优化基于最优控制理论来求解上层控制的能量管理问题。定义最优节能性为在整个工况下发动机燃油消耗最小。使用给出的普通系统典型工况作为负载,将能量分配最优控制问题定义为通过选取控制输入,来最小化油耗的问题,。负载TL已知,所以当选取了Te、ωe后,即决定了能量分配规则。此外,添加蓄能器在工作周期初始与终值时的能量约束。该约束是根据维持蓄能器能量的考虑设定的,其意义在于保证蓄能器在特定工作周期结束时刻的能量状态等于初始时刻,即蓄能器的总释放能量等于总充入能量,蓄能器总输出为零。上述能量分配策略优化问题可以重新表述。服从如下约束。最优燃油消耗,蓄能器压力,蓄能器体积流量。对于上述的有约束条件的求解最优问题,通常使用已知工况下的动态规划来求解最优解。根据文献,对定义的最优控制问题,基于最优化原理求解得到全局最优油耗15。本文将动态规划法作为能量管理策略的节能效果对比参照。动态规划嵌入了泛函数计算,需要遍历存在的所有可能性,所以计算量较大,计算时间较久,不适合进行实时应用修正。如果通过假设蓄能器尺寸没有限制,即蓄能器压力为恒定值,那么可以显著地简化计算量。使用拉格朗日乘数将约束与目标优化函数结合,求解确定工况下的最小油耗,得到关于λ的等效优化目标函数。柴油比热。在扭矩耦合结构中,当负载已知时,决定可以得到对应,所以作为控制量。对于任意的λ,等效最优油耗mf*都以)中的m*f作为上界。只有当满足约束时,才等效。这是因为最优控制规则Te、ωe的等效优化函数的解之一,若约束不被满足,则最小化可以得到更小解。受约束优化问题能够通过对λ求最大来解决。原优化问题被转化求解问题,求最小值保证了在不同λ下的最优性,而求最大值能够得到满足终值约束的最优λ。若不添加上述蓄能器压力恒定的假设,则pacc是控制量的函数,求最小问题需要利用泛函数求解,导致了与动态规划方法类似的计算量庞大的问题。基于该假设,求解问题在计算上更有效率。定义λ*为在给定工况下求解得到的最优λ,则相应的能量分配策略可以表示为ω*e,本文应用拉格朗日乘数法为静态优化工具,即忽略了系统动态。

  
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点击次数:1015  更新时间:2016-02-18  【打印此页】  【关闭

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