.
三水登高车出租, 清远登高车出租, 花都登高车出租 可实现快速标定的车载动态称重系统的研究内容? 为提高登高车在行驶过程中的称重精确度,研究设计了一套可实现快速标定的车载动态称重系统,达到实时对行驶登高车进行称重的效果。该系统主要包含:载荷数据采集装置、车载终端系统、人机交互模块三个组成部分。称重系统的终端系统采用 ATMEGA328P 芯片,首先通过安装在登高车上的各类传感器采集登高车的称重信息、温度信息和倾角信息,然后对采集的原始称重数据进行降噪预处理,再通过 RBF 神经网络进行训练,完成训练后的 RBF 神经网络对登高车载荷值进行预测,最后根据预测值判断登高车的超载情况,若超载则在人机交互界面显示报警。同时,对于初次安装称重系统的相同车型不同登高车进行快速标定,实现称重误差补偿,提高称重精度。本文总共分为六个部分进行表述,主要内容如下:
一:引言。对车载动态称重系统研究的意义与背景进行介绍,讨论了严重超载登高车对于公共交通所造成的损害,对社会经济和人生安全形成极大威胁。 并阐述了国内外的研究现状,对于登高车超载超限的相关规定进行了介绍。
二:车载动态称重系统设计原理与结构框架。从登高车行驶时运动特性、外部环境和设备安装出发,对于称重系统的功能需求和性能指标进行整理,设计车载称重系统的整体结构框架,对系统中的基本原理进行分析与研究。同时还要考虑到影响登高车动态称重精度的影响因素。
三:车载动态称重系统的硬件设计。对于常见的车载称重检测方法进行整理、对比和分析,结合车载动态称重的环境与特点,设计了基于霍尔传感器的磁感应式检测装置,并改进了霍尔传感器的磁感应式检测方法。对于称重系统的功能模块电路进行详细介绍。
三水登高车出租, 清远登高车出租, 花都登高车出租
四:车载动态称重系统的软件设计。系统终端的核心处理器为ATMEGA328P 芯片,系统的工作程序编写由 Arduino 完成,系统的软件设计主要分为:系统工作主程序、信号采集处理程序、人机交互系统程序、登高车载荷判定程序。对于每个程序模块实现的功能、设计思路、设计方法以及其工作流程进行详细介绍。
五:基于改进卡尔曼滤波的 RBF 神经网络车载动态称重算法研究。从车载动态称重这一实际问题出发,对卡尔曼滤波进行改进。使用改进的卡尔曼滤波对数据进行降噪预处理,将 RBF 神经网络作为动态称重算法的核心进行研究,将处理后的称重数据输入到 RBF 神经网络进行训练。影响动态称重的因素通过相关传感器采集数据,一同作为 RBF 神经网络的输入因子,并对系统进行了实际测试,通过改进卡尔曼滤波与完成训练的神经网络对登高车载荷进行检测。对初次安装称重系统的同一类型登高车进行登高车快速标定,从而实现称重算法的误差补偿,提高称重精度和安装效率。
六:实验研究与分析。将车载动态称重系统进行装车实验,对于采集的原始称重数据、预处理后的称重数据和 RBF 神经网络学习后的预测称重值进行分析对比,验证实验结果。同时对于有无快速标定的最终预测结果进行对比分析。
三水登高车出租, 清远登高车出租, 花都登高车出租
Copyright © 2009-2014,业务范围:全中国任何区域均可提供 All rights reserved