清远登高车出租， 肇庆登高车出租， 广州登高车出租    基于高精度寻优蝴蝶算法冲压工艺参数多目标优化模型构建方法？ 

         1）多目标优化模型目标函数的确立 在本文的冲压工艺参数多目标优化模型中，目标函数指的是用于表征成形结果的预期形式。冲压工艺参数多目标优化模型目标函数的确立应满足以下原则： （1）在确立目标函数之前，应先分析所有影响因素的权重，将权重最大的几个因素确立为目标函数对象。 （2）任何一个影响因素即冲压工艺参数的变化，都能对目标函数造成影响，目标函数必须有相应的变化。以往的冲压工艺参数单目标优化只把拉裂、减薄及回弹分开单独优化，导致研究目标单一化，缺乏全面性，难以实现对整体成形情况的综合考量。且冲压成形结果同时受多个冲压工艺参数的影响，为提高整体成形质量，需要对冲压工艺参数进行多方面考量。

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         2）设计变量： 设计变量指可对优化结果造成直接影响的变量，在本文中设计变量即冲压工艺参数。在选择设计变量时应考虑如下几点： （1）应选择对结果影响力较大的设计变量，舍弃影响力较小的。 （2）设计变量的个数应限定在一定范围内。设计变量个数过多会导致冲压工艺参数多目标优化问题复杂度过大，难以找到问题切入点；设计变量过少则不足以对冲压工艺参数多目标优化问题进行有效解决。因此必须要选择合适的能够有效解决优化问题的设计变量个数。 

         3）约束条件： 在冲压成形过程中，冲压工艺参数受到现场工况、原材料成本等因素的制约，其值只能在一定范围内选取，应根据实际冲压工况与生产指标要求进行合理选取，因此设定约束条件限定设计变量即冲压工艺参数的取值范围。 定义了设计变量约束条件的表达式，冲压工艺参数指代搜索点的各维度分量(x1,x2,x3)。

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